Inta suma dimensión temporal a sus mapas satelitales para mejorar la lectura del estado de cultivos
Una nueva funcionalidad en la plataforma Sepa permite cuantificar cuánto tiempo se mantienen anomalías en la vegetación.
(NAP) El Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria presentó un nuevo desarrollo para su plataforma satelital de herramientas satelitales para el Seguimiento de la Producción Agropecuaria (Sepa): un indicador que incorpora la dimensión temporal al análisis del estado de la vegetación a escala nacional.
Hasta ahora, la plataforma mostraba si la vegetación se encontraba por encima o por debajo de su comportamiento histórico en un momento dado, a partir del índice de vegetación NDVI. Con el nuevo producto, que analiza la duración de anomalías negativas, los técnicos y productores pueden identificar cuánto tiempo se mantuvieron condiciones de estrés en los cultivos y pasturas, algo que no se observa con el enfoque tradicional.
Según explicaron desde el Instituto de Clima y Agua del Inta Castelar, el análisis se realiza en intervalos de hasta 112 días y se actualiza cada 16 días, lo que permite detectar persistencia de estrés vegetal y no solo eventos aislados. Esta información se obtiene mediante el procesamiento de imágenes satelitales (sensor MODIS del satélite Terra) con una resolución espacial de 6,25 hectáreas.
La incorporación de la dimensión temporal fue destacada por la investigadora María de los Ángeles Fischer, quien señaló que este enfoque “facilita la anticipación a escenarios productivos desfavorables y brinda respaldo para ajustar estrategias de manejo y reducir riesgos”.
Para especialistas técnicos y productores, este avance representa una herramienta más robusta para planificar labores como la siembra, la fertilización, la defensa sanitaria o la gestión del agua, al mostrar no solo la intensidad de una anomalía, sino su persistencia en el tiempo.
Los productos de Sepa, de acceso libre y gratuito, se complementan con otros indicadores como mapas de anomalías históricas y herramientas agrometeorológicas integradas, que forman parte de un repositorio de datos que el Inta pone a disposición para mejorar la gestión de los sistemas productivos en condiciones de variabilidad climática. (Noticias AgroPecuarias)
